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記憶力の低下が気になるアラフォー男の備忘録

【CheckPointR77.30】検証記②（Gaiaインストール×3台分）

Checkpoint セキュリティ

【CheckPointR77.30】検証記②（Gaiaインストール×3台分）

ファイアーウォールで有名なCheckPoint社の R77.30について、少し検証する必要があったため、その備忘録。

なお、以降記載の手順は、検証目的のため、必ずしも正規の手順ではないかもしれませんので、ご了承ください。

目次

Gaiaインストールについて

CheckPointR77.30をインストールにあたり、 まずは、OSである「Gaia」をインストールする

CheckPoint社のOSは従来、「SecurePlatform」と呼ばれるものであったが、 CheckPointR75.40あたりから、OSを再設計し、OSが刷新された（はず）。

そのため、ここでもCheckPointR77.30のOS「Gaia」をインストールする。

インストールする順番

計3台インストールするが、基本的に手順は一緒。 ただし、順番としては、以下の順番で、まずマネージメントサーバをインストールする。

ライセンス

ここでは、評価版の14日間限定ライセンスを使用する。

ダウンロード先

CheckPoint社のサイトから、事前にダウンロードする。

（ダウンロード先）

https://supportcenter.checkpoint.com/supportcenter/portal?eventSubmit_doGoviewsolutiondetails=&solutionid=sk104859

サイトに行ったら、以下のファイルをダウンロードする。

(ダウンロードファイル）

Check_Point_R77.30_3000_5000_15000_23000_Sandblast_Appliances.iso

なお、ダウンロードには あらかじめ、CheckPointのサイトのアカウントを作成しておく必要がある。

ダウンロードしたISOファイルをブータブル形式でCDに焼くか、 ISOファイルをVmwareのデータストア上にアップロードしておく。（ここでは、データストア上にアップロードした）

インストール手順

ここらは、3台インストールうち、1台目のマネージメントサーバの インストール時の手順を記載するが、基本的には、2台目(ファイアーウォールゲートウェイ)以降の 手順についても、IPアドレスの設定の箇所を除けば一緒となる。

ISOを指定して起き、仮想マシンの電源をＯＮする。

以下の画面が表示されたら、[Install Gaia on this system]を選択し、Enter

ファイルのロードが始まるので待つ。

[OK]を押す。※カーソルはタブキーで移動。

言語はJapaneseを選択し、[OK] ※カーソルはタブキーで移動。

そのまま（デフォルト）で[OK]

管理者「admin」のパスワードを入力（ここでは「Gaia321」）

下矢印で、[eth0」を選択し、タブキーでカーソル移動し、[OK]

問題なければ、[OK]

インストールが開始される

インストール途中。

15分程度でインストール完了する。[Reboot]する。

ログイン画面が表示される。

取り合えず、これでGaia（マネージメントサーバ）のインストールは終わり。 これを、ファイアーウォールゲートウェイ分（2台）もインストールしておく。

【CheckPointR77.30】検証記①（概要）

Checkpoint セキュリティ

ファイアーウォールで有名なCheckPoint社の R77.30について、少し検証する必要があったため、その備忘録。

目次

経緯

仕事上、ファイアーウォール老舗である「CheckPoint社」の R77.30も含めた様々なファイアーウォールの導入を検討しなくては ならず、いろいろ検討している。

FortiGateやパロアルトネットワークなど社など 様々な選択候補などがあるものの、やはり自分的には、 ファイアーウォールはといったら、「元祖ステートフルインスペクション」たるCheckPoint社の ファイアーウォールである。

昔は、英語のマニュアルをベースに学習するしかなかったが、 いまでは、YouTubeなどで設定方法などが紹介されていることや Vmware環境で、環境が構築できてしまうので、ここでは、以下の機材を使用し、 CheckPointR77.30の検証を行っていく。

なお、物理的な機材としては、

  • VmwareEsxi5.1(HP Proliant360G5 メモリ6GB)×１台
  • Windows10のクライアントPC×１台

となり、ここでは、VmwareEsxi5上に以下のCheckPointR77.30の仮想サーバを構築していく。

  • CheckPointR77.30ゲートウェイ×２台
  • CheckPointR77.30マネージメントサーバ×１台
  • 内部用PC×１台
  • DMZに収容する外部向けWebサーバ×１台

また、Windows10のクライアントPCには、CheckPointSmartConsoleをインストールして、ポリシーインストールなどを行っていく。 ※Windows7(内部用PC)にCheckPointSmartConsoleをインストールしたら、エラーとなったため、　ここでは、Windows10にインストールした。

ライセンス

１４日間の評価来仙を利用する。

パスワード設定など

今回の環境で設定するパスワードの類は、 すべて「Gaia321」とする。

ネットワーク構成

まずは、検証用途のネットワーク構成。

我ながら、よくわからないネットワークであるが、一応こんなイメージ。 自宅のネットワークと限られた機材で行うため、とりあえず、検証が行えることを 優先しているため、設計の良し悪しはこの際、度外視。

ネットワークセグメント

ネットワークセグメントはセグメントは以下の通り。 構築対象のファイアーウォール（ゲートウェイは） 下記すべてのセグメントを割り当て、そのほか疎通用のサーバは、 該当するセグメントのＩＰをそれぞれ割り当てる。

IPアドレスなど

IPアドレスなどのそれぞれのホスト情報は下記の通り。

ファイアーウォール用仮想マシンVmwareの設定

それぞれ、以下の設定を行う。

  • ＣＰＵ：１つ
  • メモリ：１Ｇ

  • ディスク：３０ＧＢ

  • gaia1:ファイアーウォールゲートウェイ（主系）

  • gaia3:マネージメントサーバ

ここからの構築シナリオ

おおむね、以下の順で構築を行う。

①ＯＳのインストール（CheckPointR77.30 GaiaOS) 順番は以下の通り。

②ルーティングの設定

③クラスタの構築

④オブジェクトの設定

⑤各種オブジェクトの作成

⑥ポリシーインストール

docker上で「 Splunk 」を動かす

docker

引き続き、dockerに関する備忘録。

仕事でも、セキュリティの一環として、 ログの相関分析やビッグデータ活用などをキーワードに、 SIEM（Security Information and Event Management） 装置の類の 検討が行われている。下記の書籍なんかでも

Splunkではじめるビッグデータ分析基本操作からTwitterのログ分析まで

Splunkではじめるビッグデータ分析基本操作からTwitterのログ分析まで

紹介されている「Splunk」の学習環境をdokcerを使用して、 簡単に構築できないかものかと考え試してみた際の備忘録。

目次

参照URL

手順においては、下記のＵＲＬの通り。

https://hub.docker.com/r/splunk/splunk/

docker imageの取得

Splunkのdockerイメージを取得する。

[root@docker docker]# docker pull splunk/splunk

Splunkのコンテナ起動

以下の通り、Splunkのコンテナを起動する。

[root@docker docker]# docker run -d -e "SPLUNK_START_ARGS=--accept-license" -e "SPLUNK_USER=root" -p "8000:8000" splunk/splunk
df315d4555e4672602e5bbfae85c752b53944cfdcbaccd5c8a92830b59d18f62
[root@docker docker]#```

Splunkの管理画面からの設定

Splunkの管理画面にアクセスする。

http://dockerホストのIP:8000/

「admin」と初期パスワード「changeme」を入力し、

パスワードを変更し、

OKを押し、

OKを押し、

Skipすると

とりあえず、DashBoardに行き着く

SplunkのDashBoardを日本語化するには、

上記のように、SplunkのDashBoardが英語表記となっている。 大抵、アカウントの設定などで、言語環境を変えらえれるのかと思って、 いろいろ調べたところ、下記の方の記事の通り、 URLそのものを変えてアクセスすればよいとのこと。

azushink.hatenablog.com

あとは、実際にいろいろなデータを食わせながら、 先述の書籍などでお勉強。

docker上でOSSのeラーニング「 Moodle 」を動かす

docker

引き続き、dockerに関する備忘録。

現在所属する会社では、セキュリティ技術に関する人材育成やスキルアップに関する 施策が議論されており、それらの解決施策として、eラーニングシステムが 利用できないかと思慮。システム部門以外の業務部門にはすでに有償の eラーニングシステムを導入しているものの、無償で気軽に使える eラーニングシステムがdockderで簡単に構築できないかものかと考え試してみた際の備忘録。

調べた限り、eラーニングシステムとしては、以下のものがdockerでイメージとして 提供されており、

[iroha Board] https://irohaboard.irohasoft.jp/intro/

[Campus] http://www.campus-elearning.info/

[iroha Board]がUI的に好みだったものの、ここでは、 老舗の「Moodle」をdocker上で動かしてみることに。

目次

参照URL

手順においては、下記のＵＲＬの通り。 https://hub.docker.com/r/jauer/moodle/

手順のイメージは

  • MySQLのDB用コンテナを起動する。
  • その後、Moodleのコンテナを起動する。

docker imageの取得

MySQLのdockerイメージを取得する。

[root@docker ~]# docker pull jauer/moodle

MySQLのコンテナ起動

以下の通り、「MYSQL_DATABASE」「MYSQL_USER」 「MYSQL_PASSWORD」を指定したうえで起動する。

[root@docker ~]# docker run -d --name DB -p 3306:3306 -e MYSQL_DATABASE=moodle -e MYSQL_USER=moodle -e MYSQL_PASSWORD=moodle centurylink/mysql

Moodleのコンテナ起動

以下の通り、CMDBuildのコンテナを起動する。

[root@docker ~]# docker run -d -P --name moodle --link DB:DB -e MOODLE_URL=http://192.168.3.72:8080 -p 8080:80 jauer/moodle

Moodleの管理画面からの設定

Moodleの管理画面にアクセスする。

http://dockerホストのIP:8080/

インストールの設定画面が表示されたら、[Continue]

さらに、[Continue]

設定の確認が行われ、しばらくすると確認が終了し、[Continue]

管理者用のユーザー（ここではadmin）を作成し、

[Update profile]を押下

サイト名を適当につけ、（ここではMy Education）

タイムゾーンを[Asia/Tokyo]に設定し、[Save changes]

続いて言語選択するため、[Site administration]-[Language]-[Language pack] を選択し、[日本語]を選択し、[Install selected ～]を押下。

左側に、[日本語]が表示されたことを確認

[Site administration]-[Language]-[Language setting]で [Default language]で[日本語]を選択し、

[Save changes]

ログイン画面に遷移するので、

ログインできることを確認する。

雑感

Moodleについても、残念ながら、使い方がわからないため、 下記の書籍なんかで紹介されているようなので、これから、いろいろ調べていくつもり。

eラーニングは教育を変えるか―Moodleを中心としたLMSの導入から評価まで (広島修道大学学術選書 64)

eラーニングは教育を変えるか―Moodleを中心としたLMSの導入から評価まで (広島修道大学学術選書 64)

Moodle 2ガイドブック―オープンソースソフトウェアでオンライン教育サイトを構築しよう

Moodle 2ガイドブック―オープンソースソフトウェアでオンライン教育サイトを構築しよう

ただし、いちから構築する労力に比べると、 やはり、dockerでは、サクッと構築できてしまうため、 dockerでの構築の容易さを改めて実感した次第。

docker上でOSSのCMDB「 CMDBuild 」を動かす

docker

引き続き、dockerに関する備忘録。

www.slideshare.net

ここでは、上記の記事などで利用されているOSSのCMDB「 CMDBuild 」を 動かしてみる。

目次

参照URL

手順においては、下記のＵＲＬの通り。

https://hub.docker.com/r/terminalvelocity/cmdbuild/

GitHub - rsilva4/docker-cmdbuild: CMDBuild Docker image and docker-compose with GIS, BIM and DMS

手順のイメージは

  • PostgressのDB用コンテナを起動する。

  • その後、DB用コンテナを利用し、CMDBuildのコンテナを起動する。

docker imageの取得

postgresのdockerイメージを取得する。

[root@docker ~]# docker pull postgres:9.3.9

postgresのコンテナ起動

以下の通り、「POSTGRES_PASSWORD」にパスワードを指定したうえで起動する。

[root@docker ~]# docker run --name cmdbuild-db -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -d -p 5432:5432 postgres:9.3.9

CMDBuildのコンテナ起動

以下の通り、CMDBuildのコンテナを起動する。

[root@docker ~]# docker run --name cmdbuild -p 8080:8080 -d quentinv/cmdbuild:latest

docker imageの確認

下記の通り、docker コンテナの起動状態を確認する

[root@docker ~]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE                      COMMAND                  CREATED              STATUS                     PORTS                    NAMES
155012f298d3        quentinv/cmdbuild:latest   "catalina.sh run"        About a minute ago   Up About a minute          0.0.0.0:8080->8080/tcp   cmdbuild
f4902066f4fa        postgres:9.3.9             "/docker-entrypoint.s"   4 minutes ago        Up 4 minutes               0.0.0.0:5432->5432/tcp   cmdbuild-db
[root@docker ~]#

CMDBuildの管理画面からの設定

CMDBuildの管理画面にアクセスする。

http://dockerホストのIP:8080/

言語を[日本語]として、[次へ]

以下の設定を行う。

  • タイプ：Empty
  • 名前：任意の名前（cmdbuild-db)
  • ホスト：cmdbuildをインストールしたホスト
  • ユーザー：postgres
  • パスワード：先述のpostgresコンテナを起動した際の「POSTGRES_PASSWORD」の値

その後、[テスト接続]

postgresとの接続ができたことを確認し、[OK]

任意のユーザー（ここではadmin)を作成する。

[OK]する。

以下のログイン画面に遷移する。

先述のログインユーザー「admin」でログインする。

ログインが完了する。

雑感

CMDBuildについては、残念ながら、まだ使い方がわからないため、 これから、いろいろ調べていくつもり。

Redmineのチケットとの連携もできるようなので、 使いこねせば、システム運用の効率化なんかが行えそう。

docker上でQiita風ツール「 Knowledge 」を動かす

docker

引き続き、dockerに関する備忘録。

下記の書籍の「Docker実践活用術」の章で、 Qiitaクローンの「Lodge」での利用例が紹介されていたが、

Dockerエキスパート養成読本［活用の基礎と実践ノウハウ満載！］ (Software Design plus)

Dockerエキスパート養成読本［活用の基礎と実践ノウハウ満載！］ (Software Design plus)

ここでは、もうひとつのQiita風のナレッジツール「Knowledge 」を 後述の参照URLを参考に動かしてみる。

目次

参照書籍

いろいろな記事を参考に、dockerをとりあえず使ってみるというこれまでのスタンスだとさすがに、 限界がきたので、下記の書籍がAmazonの技術書フェアで半額になっていたので、購入して、体系的にお勉強中。

Docker実践ガイド impress top gearシリーズ

Docker実践ガイド impress top gearシリーズ

参照URL

手順においては、下記のＵＲＬの通り。

https://github.com/support-project/docker-knowledge

docker imageの取得

[root@docker ~]# docker pull koda/docker-knowledge

docker imageの確認

[root@docker ~]# docker images
docker.io/koda/docker-knowledge       latest              b94b7b9e8ded        3 weeks ago         490.3 MB
[root@docker ~]#

データ保存場所の作成

データをホスト側のファイルシステムに永続化するため、下記のディレクトリを作成し、パ＾ミッション変更

[root@docker ~]# mkdir -p ~/knowledge
[root@docker ~]# chmod a+w ~/knowledge

knowledgeのコンテナ起動

[root@docker ~]# docker run -d -p 9090:8080 -v ~/knowledge:/root/.knowledge --name knowledge koda/docker-knowledge

knowledgeにアクセス

http://dockerホストのIP:9090/

にアクセスし、knowledgeにアクセスする すると、トップ画面が起動しているので、[GetStarted]を押す

その後、ユーザー登録を行い、下記が投稿画面。

いくつか投稿ができることを 確認してみる。下記が投稿一覧画面。

コードのシンタックスハイライトなんかもばっちり利いてます。

雑感

qiita自体は、会社的にNGとなりそうだが、こちらなら無償で 社内環境でも使えそう。

今風の色味で、ナレッジ共有ツールとしてさらに検証してみたいところ。

docker上でwekanを動かす

docker

こちらで、セットアップした環境で、wekanを動かした際の備忘録。

mytracking.hatenablog.com

後述の参照URLを参考に、wekanを動かしてみる。

目次

参照書籍

いろいろな記事を参考に、dockerをとりあえず使ってみるというこれまでのスタンスだとさすがに、限界がきたので、下記の書籍がAmazonの技術書フェアで半額になっていたので、購入して、体系的にお勉強中。

Docker実践ガイド impress top gearシリーズ

Docker実践ガイド impress top gearシリーズ

参照URL

手順においては、下記のＵＲＬの通り。

qiita.com

ここでは、上記の通り、docker-composeを使ってみることに。

データ保存場所の作成

データをホスト側のファイルシステムに永続化するため、下記のディレクトリを作成

[root@docker ~]# mkdir -p ~/docker/wekan/

docker-composeのyml を用意する。

とりあえず、よくわからないが、参照URLの通り、ymlファイルを 環境に合わせて微調整したのが、下記。

[root@docker ~]# cat ~/docker/wekan/docker-compose.yml
wekan:
  image: mquandalle/wekan
  links:
    - wekandb
  environment:
    - MONGO_URL=mongodb://wekandb/wekan
    - ROOT_URL=http://192.168.3.72:8181
  ports:
    - 8181:80 # ポートは好きなポートに
  restart: always

wekandb:
  image: mongo
  volumes:
    - /mnt/sda1/docker/wecan/data:/data/db # tmpfsでない位置を指定
    - /mnt/sda1/docker/wecan/configdb:/data/configdb # tmpfsでない位置を指定
  restart: always

wekanのコンテナ起動

[root@docker ~]# cd ~/docker/wekan
[root@docker wekan]# docker-compose up -d

wekanにアクセス

ROOT_URLに記載したURL（ここではhttp://192.168.3.72:8181)にアクセス

例のように、ログイン画面が起動している。 （個人的に、この瞬間が、一番dockerのメリットを感じるところ。）

あとは、通常通り、プロジェクトを作りながら、

カードを追加したりなんかして、利用する。

雑感

クラウドなんてけしからん！ってな会社のため、 参照URLの記載の通り、「Trello使いたいけど会社が使わせてくれない」状況にある。

あるチームによっては、なんとExcelをかんばんツールに見立てて利用しているなんてところもあるため、 dockerでの手軽さを紹介して、そんなチームを助けてあげたいと思う。